La réponse du berger à la bergère ? Après que Meta a sorti LLaMa 3, son LLM open-source censé rivaliser avec GPT-4, OpenAI se retrouvait dans une posture délicate avec un ChatGPT un peu vieillissant. Maintenant que des IA réputées presque aussi smarts non seulement gratuites, mais en plus open source et exécutables sur le PC de Monsieur et Madame tout le monde, il devenait difficile pour OpenAI de justifier d'un GPT-4 payant et d'un GPT-3.5 de plus en plus vieillissant...
C'est sans doute pour cette raison qu'OpenAI a décidé de publier GPT-4o, une itération de GPT-4 censée être encore plus intelligente, encore plus rapide, capable d'interagir avec tous types de média (audio, image...), et surtout d'être gratuite, ouverte à tous. L'annonce a fait sensation et le web s'enthousiasme pour ce modèle incroyablement intelligent...
Sauf qu'à l'essai, nous sommes obligés de tempérer un peu cette ferveur. Et même de la tempérer deux fois, pour…
ChatGPT fut à ce point révolutionnaire qu'il a, à lui seul, provoqué le Printemps de l'IA. Il est si connu du grand public qu'on a fait le choix, sur EverydAI, de n'en parler que très rarement. Car il n'y a pas grand chose que l'on puisse en dire qui n'ait déjà été dit des centaines de fois dans toutes les langues et sur tous les tons, contrairement à LLaMa, le sujet de cet article. ChatGPT, c'est la face visible de l'iceberg de l'IA moderne, et c'est accessoirement un agent conversationnel pratique, amusant, divertissant, utile... beaucoup d'entre nous l'avons intégré à notre quotidien, avec plus ou moins de succès certes, mais quand même. Seulement, deux grandes préoccupations empêchent de s'en servir tout à fait sereinement.
La première, c'est celle de la confidentialité : fonctionnant uniquement dans le cloud, sur les serveurs d'OpenAI, tous vos échanges sont enregistrés, susceptibles d'être lus, utilisés pour entraîner le modèle et éventuellement, répétés par ce dernier. La confidentialité est à peu près inexistante, ce qui n'est pas sans poser son lot de questions de vie privée, notamment si vous discutez avec lui de sujets intimes.
La deuxième, c'est le coût : s'il existe une version gratuite, celle-ci est limitée et basée sur…
Vous les avez peut-être vu passer, ces covers improbables réalisées via un modèle d'IA... le streameur Antoine Daniel qui reprend Renaud, ou Kurt Cobain qui reprend Don't look back in anger d'Oasis... grâce au voice-cloning, il est possible de créer un modèle autonome d'imitation de voix, et de plaquer cette voix sur n'importe quel enregistrement audio d'une autre voix, qu'il s'agisse de chant ou de discours. Cela vous a sans doute amusé, un peu fasciné aussi, et peut-être avez-vous été poussé par la curiosité, à vous demander comment faire pareil chez vous, avec vos propres modèles. Derrière ces sons, souvent, la technologie d'IA RVC. Mais peut-on reproduire ça chez soi ?
Étonnamment, non seulement c'est possible, mais il n'est pas besoin d'une machine de guerre ou de connaissances ultra-poussées pour y parvenir. Avec Applio, qui reprend la technologie RVC2, il est très facile de faire vos propres modèles... et vos propres AI covers. Voyons comment on s'y prend, vous allez voir, c'est rien de sorcier ! Il vous faudra juste disposer d'un PC suffisamment performant, de quelques compétences très basiques en manipulation de fichier audio, et d'un peu de patience.
Vous avez tout ça en stock ? Alors c'est parti, on s'y met !
Les…
Il a impressionné les foules à sa sortie. Il a, à lui tout seul, généré l'intérêt de tout un public envers l'IA jusqu'alors largement ignorée. Il a pour ainsi dire révolutionné une industrie... le moins que l'on puisse dire, c'est que ChatGPT n'a pas laissé indifférent. Mais peu de gens savent comment le chatbot développé par OpenAI fonctionne réellement. Sa capacité à répondre à toutes sortes de questions, à résoudre des problèmes, à générer du code, à faire des maths, et bien d'autres choses sont tout à fait scotchantes. Pour la première fois, on a réellement l'impression de parler à un chatbot réellement intelligent. Mais est-il vraiment matheux ? Vraiment intelligent ?
Pour y répondre, il faut en revenir aux bases.
Au cœur de ChatGPT, les grands modèles de langages
L'aspect le plus fondamental de ChatGPT, c'est ce qu'on appelle un large language model (LLM), ou grand modèle de langage. Il s'agit d'un réseau de neurones entraîné sur une gigantesque quantité de textes pour inférer des relations statistiques entre les mots.
Un LLM a donc "appris" à parler l'humain en s'abreuvant de textes pour être capables de les imiter. Cela en fait un modèle d'abord statistique. Les données sont traitées à l'échelle…